第 35 章 实战 Skill · 公众号文章生产线

写公众号文章最耗时间的不是写字本身，而是前面那堆准备工作：今天写什么选题？标题怎么起才有点击率？素材从哪里找？结构怎么搭？写完怎么排版？最后还要登录公众号后台粘贴发布。

如果从选题到推送可以串成一条自动化链路呢？WorkBuddy 的三套公众号文章 Skill 就是做这件事的：从热点采集到最终推送到公众号草稿箱，一条链路覆盖全流程。

三套 Skill 各做什么

这三套 Skill 分别对应公众号文章的三种常见类型，定位和侧重各不相同。

Skill 名称	文章类型	定位	点数消耗
wechat-hotpoint-articles	热点评论	从当前热点出发，采集信息、判断选题、生成评论文章	65 点
wechat-reading-articles	读书笔记	基于一本书或多个来源，生成读书笔记类文章	65 点
wechat-business-articles	商业文章	面向 B 端受众，生成行业分析、产品解读、商业策略类文章	20 点

三套 Skill 的底层创作链路是相通的，区别在于信息来源和文章调性。热点评论强调时效和观点锐度，读书笔记强调结构化和方法论提炼，商业文章强调逻辑和专业感。

你可以按需选择其中一套使用，不需要三套全装。如果你的公众号内容混合多种类型，三套都装上也互不冲突——调用哪套取决于你的任务描述。

安装与准备

从 SkillHub 安装

在 WorkBuddy 的 SkillHub 中搜索对应的 Skill 名称，一键安装即可。三套 Skill 的安装方式完全相同。

配置公众号信息

三套 Skill 都需要配置微信公众号的接口信息才能推送。安装后在 Skill 目录中找到 config.json 文件，填入你的公众号信息。

{
  "WX_APPID": "你的公众号AppID",
  "WX_SECRET": "你的公众号AppSecret"
}

配置项	说明	获取方式
WX_APPID	公众号的唯一标识	公众号后台 → 开发 → 基本配置
WX_SECRET	公众号的接口密钥	公众号后台 → 开发 → 基本配置（重置后获取）

配置完成后，Skill 就具备了向你的公众号草稿箱推送文章的能力。注意：AppID 和 AppSecret 是敏感信息，不要分享给他人或提交到公开仓库。

开始使用

安装和配置完成后，在 WorkBuddy 对话中描述你要写的文章，对应的 Skill 会自动激活。

用 wechat-hotpoint-articles 写一篇关于本周AI行业热点的公众号文章。
风格：客观分析，有独立观点，面向对AI感兴趣的普通读者。

8 步创作链路

三套 Skill 共享一条 8 步创作链路，从选题到推送一气呵成。每一步都有明确的输入和输出，不是"让它自由发挥"。

第一步：热点采集

Skill 首先采集当前的热点信息——新闻、社交媒体话题、行业动态。这一步的产出是一个信息池，包含候选话题和来源链接。

第二步：选题判断

从信息池中筛选出值得写的选题。判断标准包括：话题热度、与你的公众号定位的匹配度、可写角度的丰富度。Skill 会输出候选选题列表供你选择。

热点采集完成，以下是候选选题：
1. XX公司发布新产品——可写产品解读和行业影响
2. XX行业数据报告发布——可写趋势分析
3. XX事件引发讨论——可写评论和观点
请选择一个选题，或指定其他方向。

第三步：标题生成

确定选题后，Skill 生成多个标题候选。标题是公众号文章点击率的关键，这一步会尝试不同风格——直述型、悬念型、观点型、数字型。

第四步：起承转合

确定标题后，Skill 搭建文章结构。公众号文章通常遵循"起承转合"的叙事结构：

结构	作用	典型写法
起	抓住注意力	用问题、反差或故事开头
承	展开主题	提供背景和事实
转	制造转折	提出新角度或深度分析
合	收束观点	给出结论和行动建议

第五步：多源检索

为了确保文章有事实支撑而非空泛议论，Skill 会对关键论点进行多源检索，收集支撑材料和数据。检索结果会标注来源，方便后续引用。

第六步：写正文

基于结构框架和检索材料，Skill 生成文章正文。这一步会遵循选题阶段确定的调性和结构，确保全文连贯。

第七步：价值观升华

公众号文章和普通资讯的区别在于"有立场"。这一步对文章的结尾部分进行打磨，提炼出观点层面的升华——不只是陈述事实，还要给出"这意味着什么"的判断。

第八步：排版推送

最后一步是排版和推送。Skill 对文章进行公众号排版（段落间距、字体大小、重点加粗、引用格式），然后通过 push_draft.py 脚本将排版后的文章推送到你的公众号草稿箱。

推送流程：
1. 排版：按公众号阅读习惯调整格式
2. 调用 push_draft.py
3. 文章出现在公众号后台草稿箱
4. 你登录后台预览，确认后点击发布

注意：Skill 推送的是草稿，不是直接发布。你仍然需要在公众号后台预览确认后手动发布。这是一个安全设计——自动化负责生产，但最终发布权在你手里。

步骤	做什么	你需要确认什么
热点采集	收集候选信息	信息来源是否可靠
选题判断	筛选选题	选哪个话题写
标题生成	生成标题候选	选哪个标题
起承转合	搭结构	结构是否合理
多源检索	查支撑材料	材料是否足够
写正文	生成文章	内容质量
价值观升华	提炼观点	观点是否认同
排版推送	排版并推送草稿	预览后决定是否发布

图片策略

公众号文章离不开图片。这三套 Skill 对封面图和正文配图采用了不同的策略。

封面图

封面图通过 AI 图片生成接口生成，风格与文章主题匹配。生成后通过公众号素材接口上传到你的公众号素材库，设为文章封面。

步骤	操作
1	根据文章主题和标题生成封面图提示词
2	调用 AI 图片生成接口
3	上传到公众号素材库
4	设为文章封面

正文配图

正文配图采用搜索 URL 引用的方式。Skill 会搜索与文章内容相关的图片，获取图片 URL，在正文中以占位区块形式插入。你需要检查图片版权并替换为可用素材。

图片类型	来源	是否需要手动处理
封面图	AI 生成 + 上传	否，自动完成
正文配图	搜索 URL + 占位块	是，需检查版权并替换

这个策略的原因是：封面图需要与品牌风格一致且无版权风险，AI 生成是最安全的方式；正文配图需要多样性，搜索获取的图片更丰富，但版权需要人工把关。

点数制付费

三套 Skill 采用点数制付费模式。每个类型的文章消耗不同点数，点数用完后需要充值才能继续使用。

充值与使用流程

步骤	操作
1	在 Skill 页面充值点数
2	充值后获取 API Key
3	使用 Skill 时自动扣减点数
4	如果生成失败，点数自动退还

点数档位

档位	价格	点数	单价
体验档	¥1.9	200 点	约 ¥0.0095/点
标准档	¥9.9	1000 点	约 ¥0.0099/点
量贩档	¥19.9	4000 点	约 ¥0.0050/点

按商业文章 20 点/篇计算，体验档可写 10 篇，标准档可写 50 篇，量贩档可写 200 篇。按热点评论 65 点/篇计算，量贩档可写约 61 篇。

文章类型	单篇点数	体验档可写	量贩档可写
商业文章	20 点	10 篇	200 篇
热点评论	65 点	约 3 篇	约 61 篇
读书笔记	65 点	约 3 篇	约 61 篇

失败退还

如果文章生成过程中因 Skill 端原因失败（网络错误、接口异常等），消耗的点数会自动退还。这是点数制的一个优势——你不会因为系统故障而白白消耗点数。

推送与发布

push_draft.py 的作用

push_draft.py 是推送脚本，它调用微信公众号接口，把排版好的文章推送到你的公众号草稿箱。推送成功后，文章会出现在公众号后台的"图文素材"→"草稿箱"中。

推送状态	说明
推送成功	文章出现在草稿箱，可在后台预览
推送失败	检查 AppID/AppSecret 是否正确、接口权限是否开通

发布流程

推送不等于发布。Skill 完成的是"把文章放进草稿箱"这一步，最终的发布操作需要你手动完成。

完整发布流程：
1. Skill 生成文章并排版
2. push_draft.py 推送至草稿箱
3. 你登录公众号后台
4. 在草稿箱中预览文章
5. 确认无误后点击"群发"
6. 文章正式发布

这个设计的好处是安全。自动化负责最耗时的"写和排"，但最终是否发布、什么时候发布，由你决定。你可以在草稿箱里修改标题、调整配图、补充内容，确认满意了再发布。

使用建议

先选题再写，不要让 Skill 自由发挥。 8 步链路中，第二步选题判断是最值得花时间的一步。让 Skill 给你几个候选选题，你选一个再往下走。不要跳过选题直接让它写——方向不对的文章写得再好也是浪费。

标题多看几个候选。 第三步标题生成会出多个候选，认真选。标题决定了 80% 的点击率。如果你觉得候选都不满意，让它重新生成一轮。

正文配图要检查版权。 搜索来的图片 URL 不等于可以直接商用。发布前检查每张配图的版权状态，替换不可用的图片。封面图是 AI 生成的，版权风险较低，但也要确认生成内容没有品牌侵权。

量贩档性价比最高。 如果你计划持续更新公众号，直接充量贩档。单篇成本最低，而且失败退还机制保证了不会浪费。体验档适合先试水。

草稿箱里再打磨。 Skill 推送到草稿箱的文章是初稿，不是终稿。发布前在后台通读一遍，调整措辞、补充个人观点、替换配图。Skill 帮你完成了从零到一，最后的一公里是你的。

三套 Skill 按内容类型选。 不要用商业文章 Skill 去写热点评论——调性不匹配，出来的文章读起来会很别扭。先想清楚这篇是什么类型的文章，再调用对应的 Skill。